llms.txt - tai 2024 metais pasiūlytas standartas, kuris padeda AI sistemoms (ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overview) suprasti jūsų svetainės turinį. Panašiai, kaip robots.txt nurodo paieškos sistemoms, ką indeksuoti, llms.txt nurodo AI modeliams, kas svarbu jūsų svetainėje. Šiame gide - pilna implementacija.
Kodėl llms.txt svarbus 2026 metais
AI paieškų sistemos (ypač Perplexity, ChatGPT search, Google AI Overview) vis dažniau naudoja llms.txt kaip 'įvesties tašką' į svetainę. Vietoj to, kad scaninti šimtus puslapių, jos pirmiausia perskaitys jūsų llms.txt - struktūrizuotą santrauką, kurioje surašyta svarbiausia informacija.
Verslams, kurie llms.txt pridėjo anksti, matomumas AI atsakymuose išaugo 30-100%. Tai vienas pigiausių GEO 'quick wins'.
llms.txt vs llms-full.txt
Yra du failai:
- llms.txt - trumpa, struktūrizuota santrauka su nuorodomis (kelios kB)
- llms-full.txt - pilnas svetainės turinys vienoje vietoje, optimizuotas AI (gali būti dešimtys/šimtai kB)
Geras AI parengimas naudoja abu - llms.txt kaip greitą indeksą, llms-full.txt kaip detalų šaltinį.
llms.txt formatas
Failo formatas - paprastas Markdown su specifine struktūra. Pavyzdys:
# Įmonės pavadinimas > Trumpa įmonės misija ar tagline Konkretus aprašymas apie tai, ką daro įmonė ir kam tai aktualu. ## Paslaugos - [Paslauga 1](/url): trumpas aprašymas - [Paslauga 2](/url): trumpas aprašymas ## Apie - [Komandą](/about): info apie ekspertus - [Kontaktus](/contact): kaip susisiekti
Žingsnis po žingsnio: kaip sukurti llms.txt
1. Apibrėžkite tikslinę auditoriją
Kuriam AI scenarijui jūsų llms.txt? Pirkimo intencijai? Informacijos paieškai? Konkrečiam profesiniam segmentui? Aiškus fokusas padeda AI tiksliau cituoti.
2. Sukurkite hierarchinę struktūrą
Pradėkite nuo top-level: kas yra įmonė, ką siūlo, kam tinka. Po to - paslaugų sąrašas su nuorodomis. Pabaigoje - papildomi resursai (blogas, dokumentacija, kontaktai).
3. Naudokite aiškią kalbą be marketingo
AI modeliai geriausiai dirba su faktais. Vietoj 'Mes esame inovatyvi sprendimų lyderiai' rašykite 'Kuriame web aplikacijas su Next.js ir React. Specializuojamės SaaS platformose ir el. parduotuvėse'.
4. Įtraukite konkrečius faktus
- Paslaugų kainos arba kainų rėžiai
- Geografinės teritorijos, kurioms teikiate paslaugas
- Įmonės dydis, įkūrimo metai
- Sertifikatai, partnerystės
- Specializacijos sritys
5. Pridėkite sub-failus didelėms svetainėms
Jei svetainė didelė, pridėkite sub-llms.txt failus skirtingoms sekcijoms: /docs/llms.txt, /blog/llms.txt. Pagrindiniame faile nurodykite į juos.
llms-full.txt strategija
Šis failas - pilnas turinio dump'as, optimizuotas AI. Įtraukite:
- Pilnas pagrindinių paslaugų aprašymas
- Visi DUK su atsakymais
- Įmonės misija, vertybės, istorija
- Komandos kompetencijos
- Sėkmės istorijų santraukos
- Kainos ir paketų aprašymai
- Privatumo ir naudojimosi sąlygų esminės dalys
Tikslas - kad AI modelis, perskaitęs vieną failą, žinotų viską, ką reikia atsakyti į vartotojo klausimus apie jūsų verslą.
Įdėjimas svetainėje
- Patalpinkite failus į svetainės šaknį: /llms.txt ir /llms-full.txt
- Pridėkite į robots.txt eilutę: 'Sitemap: https://jusu-domenas.lt/llms.txt'
- Patikrinkite, kad failai pasiekiami (HTTP 200) ir su Content-Type: text/plain
- Nustatykite cache headers: 'Cache-Control: public, max-age=3600'
Atnaujinimo strategija
llms.txt nėra 'sukurk ir pamiršk'. Atnaujinkite kas mėnesį arba kai keičiasi paslaugos/kainos. AI sistemos cache'uoja turinį, todėl atnaujinimai pasiekia 1-4 savaičių vėlavimu.
Kaip patikrinti, ar veikia
- Klauskite ChatGPT/Perplexity: 'Kas yra [jūsų įmonė]?' - ar atsako tiksliai?
- Naudokite Perplexity 'View Sources' funkciją - ar jūsų svetainė cituojama?
- Stebėkite Search Console - 'AI Overview' impressions auga?
- Atlikite GEO analizę kas mėnesį - palyginkite mat omumą
Norite, kad jūsų svetainę pradėtų cituoti AI sistemos? Atlikite nemokamą GEO analizę - per 24 val gausite individualią ataskaitą su rekomendacijomis ir gatavu llms.txt šablonu jūsų verslui.
Pradėti GEO analizę